Leibniz Gesundes Altern: Interdisziplinäre Forschungsgebiete

Das Forschungsprogramm gliedert sich in sechs interdisziplinäre Forschungsbereiche (engl. Interdisciplinary Research Area, IRA).

IRAs 1-5 untersuchen systematisch die intrinsischen (molekularen, genetischen, etc.) Faktoren und extrinsischen (Lebensstil und Umwelt, etc.) Faktoren, welche die adaptive Plastizität im Alterungsprozess beeinflussen.

IRA6 entwickelt und integriert Methoden zur Quantifizierung und Formalisierung von Mechanismen und dynamischen Verlaufsänderungen, z.B. Zustandsänderungen und Umschaltvorgänge (sog. "tipping points" oder Kipppunkte), um Prädiktoren für resilientes Altern zu ermitteln.

Jede IRA skizziert Arbeitspläne mit klaren Forschungsfragen für die interdisziplinäre Arbeit, Meilensteine, die skizzieren, wie der Fortschritt und die Beiträge der beteiligten Institute quantifiziert werden kann.

Diese Forschungsgruppe zielt darauf ab, wirksame Mechanismen gegen das Versagen molekularer Signalwege zu analysieren, die die adaptive Plastizität von Zellen, Geweben und Organismen bei der Alterung beeinträchtigen. Durch die Anwendung eines integrativen Ansatzes, bei dem Multi-omics-Daten kombiniert werden, wird die Studie phänotypische und biologische Prädiktoren identifizieren, die als Referenzpunkte für normales Altern auf der Ebene der Signalwege dienen.
Der Mensch ist in seinem Lebens- und Arbeitsumfeld chemischen und physikalischen Faktoren ausgesetzt. Kohortenstudien bringen diese Faktoren mit beschleunigter Alterung und altersbedingten Krankheiten in Verbindung. Diese Forschungsgruppe will die molekularen Alterungsmechanismen aufschlüsseln, indem sie die Umweltfaktoren und ihre Auswirkungen auf die adaptiven metabolischen Plastizitätswege untersucht.
In epidemiologischen Studien wurde wiederholt und nachdrücklich gezeigt, dass Lebensstilfaktoren die Alterung beeinflussen. Die direkten biologischen Effekte dieser Faktoren haben nachweislich zu einer Verbesserung der Gesundheitsparameter und der Lebenserwartung bei nicht-menschlichen Primaten und Menschen geführt. Diese Forschungsgruppe führt vorhandene Daten über menschliche Kohorten mit molekularen Analysen von Lebensstilfaktoren (z. B. Mikronährstoffe) und Immunreaktionen sowie Tiermodellen zusammen, um diese Faktoren in Bezug auf die adaptive metabolische Plastizität zu testen.
Gesellschaftliche Interaktionen auf individueller Ebene und die Interaktionen des Individuums innerhalb seiner sozialen Umfelder (z.B. soziale Hierarchien) sowie innerhalb seiner ökologischen Umfelder (z.B. ländliches vs. städtisches Umfeld) haben nachweislich einen Einfluss auf die Alterung. Diese Forschungsgruppe untersucht soziale und ökologische Faktoren in Bezug auf deren Einfluss auf das Altern, um hieraus neue Hypothesen zu generieren.
Diese Forschungsgruppe umfasst zwei Modellierungsplattformen für den Austausch virtueller Daten und die Überwachung der Code-Entwicklung. Bei den beiden Modellierungsplattformen handelt es sich um "Dynamische Trajektorienänderungen" und "Modellierung von molekularen und Signalweg-Interaktionen". Mit seiner Modellierungsexpertise entwickelt dieser interdisziplinäre Forschungsbereich Methoden zur Formalisierung von Mechanismen des resilienten Alterns und zur Identifizierung von Prädiktoren.